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中国林科院资源所林草人工智能与可视化创新团队日前提出一种以HAI-EECI二维动态四象限评估方法，建立了1 km×1 km的综合人类活动指数和生态环境状况指数，实现了人类活动与生态环境时空变化趋势的分析。

该研究采用地理探测器识别人类活动对生态环境影响最大的驱动因素，利用耦合协调分析方法评估人类活动与生态环境之间的耦合协调水平和协调度，将HAI和EECI之间的关系分为4种类型（HAIupEECIup、HAIdownEECIup、HAIdownEECIdown和HAIupECIdown），揭示了研究区人类活动与生态环境相互作用的耦合机制，实现了复杂人类活动干扰下环境的动态适应过程分析。

HAI-EECI二维动态四象限评估方法在海南省开展了应用验证。自2000—2020年以来，海南省HAI大幅度降低，EECI的总体空间分布格局相对稳定，且呈逐渐上升趋势。其中，人类活动对生态环境影响最大的驱动因素是净初级生产量（NPP）、土地利用和土地覆盖（LULC）以及PM2.5，HAI和EECI之间表现出协调的趋势，耦合协调水平逐渐上升，并具有空间异质性，协调区域和冲突区域的面积比为6:1，冲突区域主要位于白沙、儋州和澄迈。该方法可广泛用于不同地区HAI和EECI之间的动态关系分析，有利于揭示人类活动与生态环境协同交互作用机理，促进生态恢复与环境的精准管理，为生态环境保护与人类活动的协调发展提供技术支撑。

研究论文“A two-dimensional four-quadrant assessment method to explore the spatiotemporal coupling and coordination relationship of human activities and ecological environment”日前发表于Journal of Environmental Management。中国林科院资源所博士生雷可欣为第一作者，张怀清研究员为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目的资助。（雷可欣）