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作为我国荒漠化的主要表现形式之一，草场退化对草场生态系统、牧民生产生活，乃至牧区经济发展都产生着重大影响。

虽然国内外发布的土地退化应对框架和相关学术研究都强调了风险预防的重要性，但目前仍未形成完善的草场退化风险评估体系。

鉴此，中国环境科学研究院生态所自然保护地研究室（王伟团队）结合生态学、地统计学、地理信息科学等理论及相关技术方法，提出了草场退化风险综合评估框架。框架包含草场变化趋势分析，影响因素识别，以及退化风险计算三部分内容。

首先，利用地面监测数据与植被指数建立回归模型，用于反演栅格尺度上植被盖度的历史状态及变化趋势；其次，基于地方知识与客观数据识别重要的植被变化影响因素；最后，利用贝叶斯网络在栅格尺度上预测植被退化的概率。

为了验证风险评估框架的实用性与可靠性，研究团队以新疆阿勒泰地区布尔津县为例，评估其草场退化风险。结果显示，2000-2013年间，全县大部分草场保持稳定，其变化趋势主要受到12个影响因素的驱动，全县大部分草场的退化风险低于50%，高风险退化区仅分布在小范围内。

案例分析证明：基于随机森林与贝叶斯网络的风险评估框架是一种系统的、空间化的、定量化的、可直接服务于管理或决策的风险分析工具。该框架可有效实现“数据收集—风险评估—决策支持”的一体化目标。

此项研究是贝叶斯网络在草场退化风险预测方面的初步尝试，随着监测数据的不断积累，今后的研究可进一步完善影响因素识别工作，优化网络结构，从而进一步提高预测精度及决策可靠性。

研究成果以An integrated approach for risk assessment of rangeland degradation: A case study in Burqin County, Xinjiang, China 为题发表在Ecological Indicators（2020, 113: 106203）。陈妍博士为第一作者，王伟副研究员为通讯作者。研究得到了国家重点研发计划的资助。